基于物联网技术与人工智能的区域电网电能质量综合优化及自动控制技术研究

随着智能电网建设的深入推进，区域电网的电能质量问题日益凸显，尤其是谐波污染、电压波动和三相不平衡等问题给电力系统稳定性和用户用电体验带来了挑战。本文以物联网技术及人工智能为核心，综合探讨电能质量优化技术与自动控制技术的研究进展。引入物联网技术，通过对区域电网关键节点的电压、电流、频率等数据进行实时采集与传输，构建了分布式感知网络。依托该网络，进一步实现了运行状态的全息感知，支撑后续的电能质量检测、预判与反馈闭环。以可靠的数据存储为依据，使用傅里叶级数分析及波形对比判断谐波谐序异常的动态识别方法，持续提升区间划分精细化的自适应压缩门槛测试及调节形式，采用可控并联式电容器可强扰动时参库采集样本校准阶段规则分类更合理处置预规划方案相矛盾的反期限验证达成结果使模型贴合抗爆穿中稳定函数。